IA pode ser tão boa quanto os humanos na detecção de emoções, tendências políticas e sarcasmo

A inteligência artificial (IA) pode estar mais próxima do que nunca de entender os sentimentos humanos.

Segundo um estudo recente publicado na revista Scientific Reports e divulgado em artigo da pesquisadora Ana Jovanevi, da University of Limerick, no site The Conversation, modelos de linguagem como o GPT-4 já se comparam a seres humanos na análise de emoções, sarcasmo e até inclinação política em textos escritos.

“Queríamos saber o quão bem esses modelos simulam o entendimento de sentimentos, intensidade emocional, sarcasmo e posicionamento político – ou seja, o conteúdo latente de um texto”, explica Ana Jovanevi.

Esse tipo de análise, chamado de análise de conteúdo latente, busca decifrar significados implícitos que vão além das palavras explícitas — como perceber a raiva disfarçada em um comentário aparentemente educado ou detectar ironia em uma postagem.

GPT-4 supera humanos em consistência política

O estudo envolveu sete grandes modelos de linguagem (LLMs), entre eles o GPT-4, Gemini, Llama-3.1-70B e Mixtral 8x7B, avaliando 100 trechos de texto com 33 participantes humanos como base de comparação. O resultado surpreendeu: os modelos de IA foram tão bons quanto os humanos em quase todos os aspectos analisados — e mais consistentes na detecção de inclinação política.

“Para identificar viés político, o GPT-4 mostrou mais consistência do que os humanos. Isso é fundamental em áreas como jornalismo, ciência política e saúde pública, onde julgamentos incoerentes podem distorcer análises ou esconder padrões”, afirma Jovanevi.

Emoção sim, sarcasmo ainda não

Outro ponto destacado no artigo foi a capacidade da IA de detectar intensidade emocional — diferenciando, por exemplo, um post levemente irritado de um profundamente indignado.

Contudo, o sarcasmo continua sendo um desafio tanto para máquinas quanto para pessoas. “Não houve um ‘vencedor’ claro na detecção de sarcasmo, o que mostra que ainda há muito a ser desenvolvido nessa área”, observa a pesquisadora.

O que isso muda na prática?

A promessa desse avanço é economizar tempo e dinheiro na análise de grandes volumes de conteúdo digital. Hoje, cientistas sociais podem levar meses examinando textos de usuários nas redes para identificar tendências. Com ferramentas como o GPT-4, esse processo pode ser acelerado — algo especialmente útil durante crises sanitárias, eleições ou desastres naturais.

A jornalista e o verificador de fatos também podem ser beneficiados: modelos de IA poderiam sinalizar, em tempo real, postagens carregadas de emoção ou enviesadas politicamente, dando uma vantagem às redações na cobertura de temas sensíveis.

Mas nem tudo são boas notícias. A pesquisadora destaca que ainda existem preocupações com a transparência, imparcialidade e possíveis vieses desses sistemas. “Não estamos dizendo que a IA pode substituir os humanos, mas estamos desafiando a ideia de que as máquinas são incapazes de detectar nuances”, escreve Ana Jovanevi no The Conversation.

E agora?

A pesquisadora destaca que os próximos passos envolvem testar a consistência da IA diante de variações no mesmo pedido, como mudanças na ordem das palavras ou no contexto fornecido. Isso é crucial para garantir estabilidade e confiabilidade em usos reais, especialmente em ambientes de alto impacto como justiça, segurança pública ou campanhas eleitorais.

“Compreender e melhorar a consistência dos modelos é essencial para seu uso em larga escala”, conclui Jovanevi.

O estudo reforça que, embora a IA ainda não domine todas as sutilezas da linguagem humana, ela está cada vez mais próxima de se tornar uma aliada poderosa em áreas que exigem interpretação emocional e crítica de conteúdo — da academia ao jornalismo, da saúde mental à política.