Homem é preso por maus-tratos após ferir cachorro durante briga entre animais no Recife
Caso ocorreu em Brasília Teimosa; ação foi registrada em vídeo, resultou em prisão em flagrante e mobilizou equipes que buscam o animal ferido
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Um homem foi preso em flagrante por maus-tratos a animais após ferir um cachorro durante uma tentativa de separar uma briga entre cães em uma rua do bairro de Brasília Teimosa, na Zona Sul do Recife. A ação foi registrada em vídeo e levou o suspeito à delegacia.
As imagens que circulam mostram o momento em que o homem aparece segurando um facão e atinge um dos animais durante a confusão. O cachorro, conhecido como Caramelo, foi ferido abaixo do olho, fugiu do local e não foi mais localizado. O registro em vídeo foi determinante para a identificação do suspeito e a adoção das medidas policiais.
Busca pelo animal
Equipes de resgate seguem à procura do cachorro ferido. Moradores relataram que o animal foi visto cambaleando após o ocorrido, mas não chegou a ser socorrido. Os resgatistas pedem que qualquer informação sobre o paradeiro do cão seja repassada para que ele possa receber atendimento veterinário.
De acordo com informações apuradas, não seria o primeiro episódio envolvendo o suspeito. Três dias antes, outro cachorro sem raça definida teria sido ferido pelo mesmo homem. O tutor do animal procurou a delegacia e registrou boletim de ocorrência ao encontrar o cão com um corte após um passeio.
Prisão e procedimento policial
Policiais militares localizaram o suspeito, apreenderam o facão utilizado e efetuaram a prisão. O comerciante, de 48 anos, foi levado à delegacia de Boa Viagem e autuado em flagrante por maus-tratos contra animais. Segundo a polícia, o crime não prevê fiança e pode resultar em pena de até cinco anos de prisão.
Em depoimento, o homem alegou que tentava separar a briga entre os cachorros e que não tinha intenção de ferir os animais. Ele também afirmou que havia ingerido bebida alcoólica. A polícia avalia que a força empregada foi desproporcional.
Esse texto foi gerado por inteligência artificial, com base em vídeo autoral da TV Jornal, sob monitoramento de jornalistas profissionais